黃瑽寧:AI診斷快又準,醫生會被取代嗎?

2019.01.01

by 黃瑽寧 - 小兒感染科 (親子天下雜誌104期)

黃瑽寧:AI診斷快又準,醫生會被取代嗎?

插畫│薛慧瑩

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當孩子又因不明原因生病,如果有個人工智能系統立即分析所有因素,可能很快就找出致病元凶,但醫生會不會因此飯碗不保?

門診的小病人最近氣喘控制不佳,媽媽十分憂愁,不知道哪個照顧環節沒做好,讓孩子又開始咳嗽。

「我過敏書上寫的每一個步驟都做了嗎?」我問她。

「是啊,之前照你的話改變環境,也已經一整年都沒發作了,直到最近又開始,」媽媽回答。

於是我又再花十分鐘,將生活作息、飲食、環境因子、症狀,從頭到尾問了一遍。答案可能是最近零食多吃了一些、家裡附近有人在裝潢房子、冷氣機太髒沒有清洗,但……這麼多的可能性,哪一個才是真正的凶手呢?

真想在病人家中放個分身

每當有病人遇到疾病控制的問題,我就會有一股衝動,想去他家看看,到底是哪裡出了問題。三年前就是因為有了這個想法,因緣際會策劃了《愛+好醫生》節目,讓我能親自到病人家中訪查,找尋疾病可能的根源。但這畢竟不是一個很有效率的做法,一週拜訪兩個家庭,就已經快要把我累死了。

現在網路媒體都在討論人工智能(AI),如果能有一個人工智能系統,當做我的分身放在每個家庭,也許就能幫助更多小病人,找到過敏復發的元凶。這個人工智能機器人,最好能蒐集家中的黴菌量、塵蟎數、空氣汙染指數,當然也要記錄孩子的飲食內容、睡眠品質、用藥情形等資料,這樣基本上它就能取代我,甚至做出比我更精確的診斷。

無論是人工智能,或者比較學術一點的稱之為「機器學習」(machine learning),背後代表的意義都是一樣的。二○一五年七月《 Science 》期刊的一篇文獻,告訴讀者「機器學習」技術已趨近成熟階段,尤其在自動駕駛、人工智慧助理(如 Siri)、語言學習、神經科學、電腦辨識等領域,人工智能幾乎已經成為日常生活的一部分。

事實上,國外也已經有少數的研究,可以利用人工智能的技術,預測孩子過敏疾病發作的原因。二○一七年四月的《臨床與分子過敏》期刊,就統整出過去二十七篇利用機器學習診斷過敏疾病(尤其是氣喘)的文獻,結果人工智能平均可以達到八六.五%的正確診斷率,這數字頗為驚人,甚至已經超過人類醫師所能達到的標準!更不用說機器學習的技術日新月異,這幾年甚至有些研究,可以達成九五.五四%精準預測兒童氣喘發作率,感覺醫師在未來似乎快要失業了。

不擔心電腦取代醫師

雖然很多人擔心,人工智能雲端技術一旦成熟,會取代醫師這個職業,但我一點也不這麼認為。上帝創造人類的大腦與五官,雖然記憶力與運算能力輸給電腦,但是望、聞、問、切的過程,還是能分辨許多非語言的訊息、表情、人情世故等等。人工智能將會是醫師的分身、助手,它不需睡覺也不會疲累,記憶力超強,SOP絕對不會錯,但要完全取代醫師的角色,成本與造價都太過昂貴,並不切實際。

但可以確定的是,未來當人工智能醫療機器深入家庭之後,看病幾乎是不需要排隊,因為在家已經篩選掉許多不需要立即就醫的病症,醫院終於可以不用那麼擁擠了!

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