台北大學犯研所助理教授 沈伯洋：假訊息最可怕的是長期洗腦

 >>你容易被騙嗎？來測你的假訊息受騙指數

>>假訊息全面破解！父母孩子都該了解的辨別真假全攻略

滿頭捲髮的沈伯洋，很有喜感，但是他研究的大企業、甚至政府如何穿著西裝做壞事，卻讓聽者不寒而慄。他最近忙著研究的，更是一場國家級的跨國犯罪。憂心台灣的民主受到假訊息威脅和破壞，他成立民主實驗室，不做已經有人在做的事實查核，而是想建立一套中文世界的預警系統，減少假訊息的觸及率。

他學法律，卻放棄當律師，做了補教名師，學生都是準備考高普考、律師、司法官資格考的高材生。曾在美國求學，喜歡美國鼓勵學生表達自己意見，沈伯洋希望，台灣的教育能更強調獨立思考、挑戰權威，才能抵擋假訊息。

以下是他接受專訪，第一人稱自述：

------------------------------------------------------

資訊戰是一種新興的訊息和輿論戰爭，屬於一種現代的攻擊型態，全球都在發生，跟槍砲彈藥是一樣的。不論是公司跟公司、政黨跟政黨、國家跟國家、NGO對NGO之間都會做。  

我研究的領域就是白領犯罪。大家對犯罪的理解是殺人、強盜、偷竊，但真正高獲利、高報酬大企業的白領犯罪，大家比較無法聯想到犯罪。最近更出現一種國家級犯罪，國家、政府有組織的散佈假新聞、假訊息，影響選舉，造成社會分裂，影響之大，形同一場不流血的戰爭。

假訊息的威力很強大，不只發生在政治，健康、科技、生活新奇類都有，跟所有人都有關係。假訊息攻擊你的潛意識，犯罪學中有用某種視角的新聞，先讓你產生偏差，到接收真實新聞時自己思考就歪掉。認知心理學中最厲害的洗腦，就是讓你自己得出結論，而不是人家告訴你結論。長期洗腦的結果，等到你自己已經接受了某種意識形態，不用假新聞，你的理解就跟別人不同，那個是洗不掉的。這大概佔8成，這種是比較恐怖的攻擊。

恐懼類假訊息 轉發容易澄清難

《科學（Science）》雜誌說，人會轉發一個訊息，恐懼類是一般類型的6倍。有時不是相不相信的問題，而是他的焦慮可以透過轉發得到撫平。就是因為認知失調反而更想轉，因為我不確定、這好可怕，趕快分享，讓別人來分擔我的焦慮。就像以前有恐嚇信，說你一定要轉發給10個人，不然會怎樣怎樣。假新聞很容易接觸到100人，但澄清丟出去只接觸到3人，他們也不會再轉出去。這是一個不公平的戰爭，時間一旦拉長，人們會記得負面、和情緒、認同有關的訊息。

拜科技之賜，社群媒體出現後，民粹、同溫層變得越來越嚴重。例如虐兒，沒有比以前更嚴重，過去大家會慢慢消化，你有很長時間可以想滿久的。但現在每分每秒都有新聞出來，你就只能速食，馬上一群人就爆衝。那個凝聚力、煽動力就變得更快更廣。

15秒短影音 洗腦最易

短影音的洗腦機制就是，讓預備攻擊的大腦陷入比較柔軟的狀態，讓他速食，快速吸收一件事、快速消化。就像抖音用每10-15秒的街舞小影片，很短不斷散播，洗腦程度最高。用念書來比喻的話，就像數學學了15分鐘，再換科目，就很淺層，吸收不了。

有人說，常看抖音的人最容易被洗腦，因為接收資訊的方式變得很膚淺。越膚淺越容易被洗腦，所以後來印度把抖音下架了。抖音本來就是共產黨統戰軟體，熟悉了10-15秒的吸收方式，很多短笑話、中國式舞蹈，文化洗腦做久了，到時要丟假新聞就很容易。只要100則訊息裡面有一則政治的訊息，就很容易被洗腦接受了。

看長文 練習專注力 就能面對潛意識攻擊

面對潛意識攻擊，要學習媒體識讀，一定要習慣看長文，其實就是練習專注力。被洗腦的大腦呈現柔軟狀態，要你快速接受訊息，其實就是專注力降低，學習成效很差。對年輕人的洗腦比較容易，青少年本來究比較容易衝動。專注力降低造成看長文就不耐煩。

專注力變長可以抵制假訊息，可以進行長遠、脈絡化的思考。

看到一個新聞，習慣去分析文章的立場，有沒有可能是攻擊？會去想來源。若只習慣看爽的，看過就算，那反而比較容易受影響。

我在美國待6年，很喜歡美國教育方式，不要求你學太多，但要獨立思考，鼓勵勇敢表達自己的意見。美國同學不管有沒有看書都可以講出一套，能言善道就是因為從小練習 argue（討論）。表達不同意見很重要，即使老師講到一半都能舉手反對，台灣就會不好意思挑戰權威，台灣重視倫理超過對彼此的尊重。學長姐、司法體系第幾期等等，這些都是不必要的束縛。

資訊戰是先搶先贏。當對方發出假訊息，若只傳到第3個人，你就告訴他，對方在攻擊，就可以有效遏止散播，這是預警系統。我們即將成立「民主實驗室」(Double Think Lab)，不做事實查核，只去算來源。若我們可以證實，這個行為模式、這個速度、這個點對點，很明顯是中國來的，建立一套中文世界的「雷達系統」，再回報給第三方平台 FB、Google等，他們就可用演算法讓那個訊息沉到下面去，可以減少觸及。但要算出這個標準需要數據庫，每個來源要1000篇以上文章，要跑數據，要工程師，都很花錢。目前我們還在充實我們的資料庫。

（賓靜蓀採訪整理）