臉書X清大研究:在家附近群聚風險不亞於11個景點、台北市感染風險最高

2020.04.14

by 王韻齡 (親子天下)

臉書X清大研究:在家附近群聚風險不亞於11個景點、台北市感染風險最高

shutterstock

  • A-
  • A+

清華大學與美國哈佛大學、臉書(Facebook)合作,利用大數據進行COVID-19(新冠肺炎或武漢肺炎)防疫研究,已有初步成果。主導這項跨國研究的清大生物資訊與結構生物研究所助理教授張筱涵分析,在縣市內移動的接觸傳染風險,甚至高於跨縣市的遠距移動,建議在未來的五一連假,國人最好還是減少出門、避免群聚,不論遠遊近遊都不宜。

擁有2.5億活躍用戶的全球最大社群平台臉書,與清華大學及哈佛大學公衛學院合作,提供大數據來進行新冠病毒傳播研究。這些數據包括以長寬各4.5公里為一方格,計算從一方格移動至另一方格的人數。

有別於許多疫情傳播研究,採用人口數及地理距離來推估人潮流動,張筱涵團隊取得的是實際移動的數據,因此在推估未來疫情、協助政府制定管制策略時,也可望更為準確。

清華大學生資所助理教授張筱涵利用臉書大數據來建立疫情的傳播模式。清華大學提供

研究成果顯示,從人群接觸率推估,台灣感染新冠病毒機率最高的前五名城市,依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市與新竹市。此外,分析受到外縣市人口移動而導致感染風險提高的前五名,依序是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。

接觸的人數和時間 比移動的距離 更是感染關鍵

張筱涵解釋,大台北及大新竹地區平日就有許多外縣市通勤人口,名列榜上並不意外。但顛覆了一般人認知的是,縣市內移動造成的感染衝擊,其實高於跨縣市移動,因移動距離的長短並非決定感染率最重要的因素,接觸的「人數」及「時間」才是兩大關鍵,「在家附近群聚的感染風險,可能不亞於去11個警報旅遊景點。」張筱涵表示,要降低感染機率最好的方式是「能不出門就不要出門」。

張筱涵從臉書提供的大數據也看到了一個值得憂心的現象,就是從疫情爆發迄今,儘管中央疫情指揮中心不斷呼籲,但國人出門趴趴走的習慣並沒有顯著改變,她特別挑出過去2個多月來台北到宜蘭、台北到新北、彰化到台北的移動人次數據,「真的沒有減少,情人節周末及228連假還達到高峰。」她也將相關分析數據提供給中央疫情指揮中心,作為政府制訂管制措施的參考。

張筱涵也同步完成另一項口罩數學模型的研究,她贊同中央疫情指揮中心採用實名制來分配口罩的政策,認為有限制的購買讓更多人獲取口罩,有效降低了疫情擴散的風險。她也建議,如果要讓政策更有效,應確保70歲以上的長者、慢性病患者等高危險群,優先取得足夠的口罩。

臉書大數據 成為抗疫利器

為了對抗新冠病毒疫情,美國等國際公衛、流行病學學者組成了「新冠肺炎人潮流動數據網絡」(Covid-19 Mobility Data Network),清大生資所助理教授張筱涵是國內唯一參與這個跨國學術網絡的學者。她也計畫將口罩有利疫情控制的研究成果,透過網路提供給其他國家參考。

張筱涵是清華校友,在取得清大生命科學系學士及生物科技所碩士學位後,負笈美國深造,取得哈佛大學個體與演化生物博士,並於哈佛公衛學院進行博士後研究,之後以玉山青年學者身份獲聘回母校清華任教,並獲得科技部年輕學者哥倫布計畫的補助,專長基因體學、病原體演化及計算生物學。此研究的團隊成員包括研究助理張孟群及清華生資所研究生李育安。

張筱涵說,臉書提供了大量且即時的移動數據,讓觀察分析人們在疫情來襲時如何移動、接觸成為可能,這顯示臉書不只是人們溝通的橋樑,也能善盡社會責任,讓大數據成為對抗疫情的利器。

關鍵字:

熱門消息

你可能有興趣的文章

由popin提供

我要留言

謝謝您的填寫!
您目前有310 親子幣
可免費閱讀31篇雜誌文章!
回首頁
觀看我的點數
轉寄好友
留言檢舉
請問專家問題檢舉

您的發問已送出,專家會盡快回答,感謝您耐心等候。我們會寄發通知email;或請您時常登入會員區,確認專家是否回答了唷!


請您為這次的「發問流程」評分?

目前問題的「分類」,您覺得:

送出

您想刪除發問的原因是?

已經知道答案
透露個人資訊
不想問了
其他原因
刪除問題

2018 MAKER PARTY 開展倒數24小時!


本日最推薦:

<<會員專屬優惠>>點此連結,下載存圖至MAKER_PARTY現場購票享有200元優惠價。

2018 MAKER PARTY即將來臨,準備好了嗎?不緊張,立即下載,圖文攻略懶人包,活動訊息一把抓。


溫馨提醒:已經購買電子票券或是預約工作坊的讀者,票劵與行前通知已經寄出囉!先收信,做好準備,不慌不忙與孩子共學共玩一整天!


不要再顯示

網頁已閒置超過3分鐘,為您推薦其他熱門好文!或點擊空白處回到網頁