迎戰人工智慧 AI的未來人才

作者：詹志禹

當 Alphago 擊敗韓國圍棋王以及「下一個林布蘭」（The Next Rembrandt）創作出林布蘭風格的仿畫之後，我和幾位朋友聊天，有人提到利用人工智慧（AI ）擔任法官的可行性和好處：先讓 AI 法官讀取大量司法判例，從中抽取判案的組型（pattern），把他訓練成一個平和理性、沒有偏見、判斷迅速的法官，請問有人願意接受他的判案嗎？立刻有人回應說：「有！這樣的法官，可能更公正，而且不會收賄。」

商界利用 AI 進行股票交易已是常態，所以證券分析師的需求量正在降低之中。就連律師、醫師和教師等專業，也是AI 瞄準的對象。短期內，AI即使無法完全取代這些專業當中最頂尖的智慧，也足以大量取代其助理與後勤人員。結構明確、動作精細的工作最容易被取代。美國已經有電動車製造公司採用一六○個機器人分工合作，每週組裝約四百輛汽車，這樣的工人不但精細，而且不會疲勞、不會罷工，他們受雇主歡迎的程度會輸給人類嗎？

傳統的AI 雖然計算能力很強，但是缺乏學習能力與創造力，例如「深藍」早在一九九七年就擊敗西洋棋王，但他憑藉的是「計算所有可能途徑的勝率」（資訊界所謂「暴力解題法」），只能用在結構明確且總體解題途徑不多的情境，而且他無法主動學習新的解題策略。