從死背到深度思考！給青少年的 AI 共學法，打造個人化學習系統

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在網路上看到《經濟學人》雜誌，今年六月在倫敦街頭的看板提問：「你有未經提示的觀點嗎？」（Do you have an unprompted opinion?）。

這個問題直指我們時代共同的焦慮：在一個生成式 AI 能給予全面解答的世界裡，源於自身思考的觀點是否有獨特的價值？

如果說網際網路改變了我們與知識的關係，那麼生成式 AI 將會改變我們與思考的關係。

我們可以選擇將思考外包給 AI 、全然依賴它；或是與 AI 共學，達到前所未有的深度思考。

這也促使我想要更多了解，AI 時代下的學習本質究竟是什麼？

暑假期間，和孩子一起閱讀了認知心理學家丹尼爾．威靈漢（Daniel T. Willingham）教授的著作《你可能學錯了》(英文書名：Outsmart Your Brain)，裡面許多有趣的觀點顛覆過往我們的直覺和學習的習慣。

書中提供一個核心原則：記憶是思考的殘餘物。也就是說，真正能夠讓大腦記下來的，是我們主動且努力思考過的內容。

學習的悖論：為何你大腦的預設模式是錯的

我們的大腦演化至今，大都是透過尋求認知捷徑來節省思考的能量。

大腦預設是懶惰的，它偏好感覺輕鬆的任務，但真正的學習，卻源於「有益的困難」(desirable difficulties)，比方說，間隔時間複習、交錯不同題型、靠回憶而不是背答案。這些方法當下比較吃力，卻更能把知識深化到長期記憶。於是形成學習的悖論：大腦本能想要省力，學習卻必須費力。

課堂聽講：聽到不等於聽懂

威靈漢教授指出，在課堂聽講時，老師腦中的知識結構是階層式的（從一個核心論點，展幾個支持性觀點，再佐以細節與證據），但學生接收到的卻是一條線性、按時間序排列的資訊。

我們的大腦習慣處理日常即時的對話、上下文緊密的流動，卻不擅長在聽講的當下，立刻重構老師腦中那個隱藏的、非線性的知識系統。

這導致一種理解的幻覺，也就是我們可能聽懂每個獨立的句子，卻忽略了為整個講述內容建構起關鍵的連結 。於是，我們帶著零散的知識離開教室，以為聽到了所有內容，卻未必真正聽懂。

筆記書寫：真的理解或只是抄寫

那麼，不如上課做筆記吧？威靈漢教授將做筆記形容為一項極度複雜的任務：你必須同時聆聽、理解、評估重要性，並將其轉化為文字。但這種巨大的認知負荷，很快就會讓大腦感到疲累不堪。