簡立峰：寫程式不等於懂AI

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進入AI時代，為了避免孩子掉隊，家長無不繃緊神經，總想讓孩子及早學寫程式，好贏在起跑點上。我同意基礎的程式設計可以變成通識教育，但必須強調的是，「學寫程式」和「使用AI」是兩回事。

精通AI工具比寫程式重要

在我看來，未來程式教育的重點應該擺在精通使用各種AI工具上。例如，許多人會下excel函數來完成特定任務，同樣地，家長也可以嘗試讓孩子在咿呀學語時，就像自己平常用Google搜尋引擎一樣，教他們用ChatGPT、Gemini，與生成式AI自然對答、生圖、做音樂，當成遊戲一般來培養興趣。
我有個落腳新加坡的朋友，曾在台灣、上海工作，先前聖誕節時，他的四歲女兒用AI做了一張耶誕卡片給他，上頭將台北101、東方明珠塔和魚尾獅等代表三座城市的地標擺在一起。這對我來說也是一種程式，而且是非常高階的程式，朋友的女兒沒有任何寫程式的背景，僅僅利用自然語言就將三個看似不可能的元素湊在一起，展現出乎意料的創意。
相較之下，你不能在孩子二歲時教他寫程式，寫程式需要數理邏輯，如果缺乏基礎代數概念，可能會揠苗助長。所以，當你將程式設計視為學科學習時，要小心教導。不過，將AI視為數位工具在日常應用，則建議愈早開始、愈大膽使用愈好。這不僅能提升孩子的生活樂趣，還能擴大對事物的空間感。
至於「寫程式」？未來，程式設計未必人人要學，這就像目前交通工具主要是自駕車，但當我們知道無人駕駛很快會到來，還需要讓孩子學開車嗎？在1：99的時代，或許需要學寫程式的是那群最頂尖、天才的人，因為只有他們才能寫出比AI還要好的程式。資工系的訓練方式可能也會大幅調整，畢竟光是寫程式本身能學習的範疇，相較其他領域就窄了很多。

可以確定的是，我們應該學好提示工程，向ChatGPT、Gemini等高階AI下達正確、有效的命令。至於這叫程式嗎？已經不重要了，它就是某種協助我們完成生活所需的自動化工具。
只是，目前提示工程幾乎無人可教，因為AI有翻譯、畫圖、寫程式等綜合能力，每件事都是一個專業領域，而每個人需要完成的任務不盡相同，什麼樣的提示工程最好，還沒有人搞清楚，所以，現在大多是「我用的方法如果產出較好的結果，就分享指令給他人參考」的模式。

但是，我相信，待大型語言模型愈趨穩定，會有類似「提示工程辭典」的範本出現，要是想寫信、想生成圖，人人就靠這本「參考書」完成任務。
跨學科學習才是王道

另外，好多人問我，AI的即時翻譯能力又快又好，我們現在還要學外語嗎？其實，我很佩服學外語的人。外語很多時候不只是溝通，而是把自己丟到一個不熟悉的語境中，了解另一個文化，等於是用自身熟悉的邏輯，去學習另一套邏輯，這不也是一種程式語言嗎？
不過，想學好不容易。據我觀察，學外語的人勇於離開舒適圈，相對更活潑、有創造性，很值得鼓勵。只是，我要提醒，學外語時，要以「π型人才」為目標，連國際政治、行銷管理等周邊相關專業一起耕耘，理解國家現況、市場趨勢、消費者喜好和差異化，如此一來才能拓展廣度，增加跨領域的職能。
學校的設計也可以據此改變，考慮將人文、社會科學科系合併成一個學院，就像電機資訊學院裡，有電機、資訊工程等系，學生入學之後直接一籃子有系統地學習電機、資訊等專業。同時，學制採大一、大二不分系的設計，甚至高中也不要分組，待學生真正確定興趣所在，再往下深入鑽研。古希臘、羅馬時期的學習不分領域，柏拉圖、亞里斯多德等先賢，既是哲學家，也是科學家，更準確來說，他們就是問題解決者。如今，進入只要呼叫ChatGPT就能畫圖、用Gemini就可以解數學題的時代，怎麼能輕易地讓學生在高中時就放棄藝術、數理呢？
有了AI後，對於學習，或許我們可以更有彈性。

＊本圖文轉載自商業周刊出版《台灣AI大未來：解析最新的AI趨勢、台灣情勢、企業布局與個人發展》，未經同意請勿任意轉載