【AI 實戰日記】給了AI神級工具，孩子還是想躺平？其實他們缺的是「為何而做」

在我們這場 AI 教育實驗中，我最常聽到家長和老師抱怨：「現在的孩子遇到困難就想躺平，對什麼都沒動機，教他們 AI 有用嗎？」

但我必須說句公道話：孩子不是沒動機，他們只是抗拒大人「單向設定好的目標」。

過去，15 歲的孩子點子再棒，也常常因為缺乏資源、缺乏「30 歲的執行力」，不只沒想過要實現點子，能力上更難以讓想法成真。久而久之，他們變成了大人眼中不想動的「躺平族」。

但現在不一樣了。AI 的出現，讓「想法」到「成品」的距離變成了零。這是一個 AI 賦能的時代，大人能做的不再是幫孩子決定方向，而是為他們搭起鷹架，協助他們找到屬於自己的「Purpose（目的）」。

只有知道自己要什麼，萬能的AI 工具才變得有意義。

面對零阻力世代，你得先當「重訓教練」

在剛開始教國高中生時，我們也曾遭遇過嚴重的挫敗。單向的指示，很難說服他們。

當老師站在台上，指派一個傳統的題目時，台下的孩子往往只會給出空茫的眼神，甚至抱怨：「老師，你講得好像很厲害，為什麼我們在做，你都沒在做？」

甚至在日本 UWC ISAK 國際學校，這群來自全球的高中生裡，居然出現了強烈的反彈。有學生起身抗議：「AI 是邪惡的吃電怪獸！為什麼學校要逼我們學？」

面對這種抗拒科技的覺醒青年，或是只想打電動的少年，大人如果硬碰硬，或者直接否定他們，結果恐怕是兩敗俱傷。

就像去健身房，教練會先做一次硬舉給你示範，然後跟著你一起流汗陪練。在我的課堂上，我絕對不指定題目，所有的品牌、所有的專案，都必須由學生自己挑選。我們也跟著孩子一起做。

當打電動的廢嗜好，變成超專業商業企劃

當你把選擇權還給孩子，並且給他們 AI 這個超級智能放大器時，奇蹟就發生了。

我教過一個「很難搞」的高中男孩。他剛來工作坊時，完全呈現躺平狀態，上課不聽講，還影響其他同學，整天在底下打遊戲。

但我在休息時間，和他一起聊喜歡的遊戲類型，發現他玩的是類似《Fantasy Sports》，可以自己組隊、計算勝率的運動型遊戲時，我好奇的問：「欸，這裡面有很多數據耶，你怎麼知道這一隊會贏？」

他的眼睛瞬間亮了起來，開始跟我大談天氣影響、球員數據與勝率預測。

「哇，你這數據分析超屌的耶！」我趁勝追擊對他說，「既然你這麼厲害，你要不要提一個案子給體育頻道ESPN？」

過去，這是不可能的任務。但在人本設計 (Human-Centered Design) 的方法導引與AI的輔助下，他將自己搜集數據、判斷球賽勝負的遊戲經驗與熱情，實際做成了一份面向ESPN的創新產品提案，計劃協助學校成立「ESPN 數據俱樂部」，把原本無聊的 STEM 教育變得有趣。

那位嗆聲「AI 是吃電怪獸」的覺醒青年呢？我發現他的熱情是研究生物多樣性與生物棲所，我把這招，稱作「用魔法對抗魔法」，盡可能正向面對反抗的聲音。

我說：「太棒了！你的理念太厲害了！教練來幫你找商務產險保險公司贊助者。」

後來他竟然運用 AI 做出一份企劃案，打算去向企業要贊助，來實現為日本高中建立校園生物棲所聯盟的理想。 

點子天馬行空，過得了企業殘酷審查？

當然，有了動機，學生的點子一開始通常還是很天馬行空。這時，我們就會引入真實企業在提案時會面臨的殘酷關卡。

要說服企業主投入資源，你必須打敗這幾個審查關卡。而最致命的第一個問題就是：「你到底想替誰，解決什麼沒有被滿足的需求？」

我告訴學生，過去我看過無數的新創團隊，其實很多人一開始都回答不出這個問題。這逼迫學生們停止自嗨，回到所謂的「人本設計」思維。

當學生滿頭大汗回答出來後，第二個關卡緊接著來了：「你怎麼證明這不是你幻想出來的問題？你有數據嗎？」

於是，學生們為了捍衛自己的點子，開始主動學會用工具設計市調、模擬數據、分析數據，根據數據洞察真實需求，並設計解決方案，甚至用Vibe Coding直接寫出一個預約體驗的網站雛形，來測試初步反饋。

一萬種 AI 學不完，找對「目的」才是唯一解答

這就是我們在短短 30 個小時內，讓高中生做出連企業主都驚豔的提案的秘密。

AI 讓技能嚴重通貨膨脹，未來會有一萬種 AI 工具，根本學不完。最尷尬的情境，從來不是 AI 太強，而是人擁有了神級的執行力，卻不知道自己想做什麼。

給焦慮父母與老師的建議是：停止單向設定目標。當孩子找到了「Purpose（目的）」，有了想解決的真實問題，他們就會為了過關斬將，主動去駕馭那一萬種 AI 工具，成為那 10% 難以被取代的超級人類。

🛠️ 火星人教練的家庭微任務：【把「興趣」變成「超能力」的利他提案】

很多家長會問：「可是我的孩子想不到要做什麼，怎麼辦？」

最好的起點，就是從「幫助別人」開始。下次看到孩子沉迷於某項單一興趣（例如打電動、畫畫、看動漫）時，不要急著否定，試著問他這兩個問題，幫他搭起尋找 Purpose 的鷹架：

• 提問一（尋找需要幫助的人）： 「你這招好厲害！你覺得你這個興趣，可以拿來幫助誰？（例如：你可以教阿公阿嬤怎麼玩這個遊戲來防止失智嗎？或是幫班上喜歡的動漫角色設計新裝備？）」

• 提問二（引入 AI 神助攻）： 「如果我們要幫他，我們可以叫 AI 幫我們做什麼？（例如：請 AI 幫我們寫一份給阿嬤看的『超簡單遊戲指南』？）」

  讓孩子知道，只要把自己的興趣，加上一點點「利他」的心，再啟動 AI 引擎，就能變成改變真實世界的超能力。這就是尋找 Purpose 的第一步。

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